今天是:

首页

新闻动态

当前位置: 首页 >> 新闻动态 >> 正文

数据学院举办“未来产业与技术前沿”学术论坛

发布日期:2026-06-02    点击:



为进一步推动学科交叉融合发展,聚焦人工智能、组合数学、应用统计前沿攻关,搭建产学研互通交流平台,助力师生拓宽科研眼界、精进科研素养。5月27日,由科研处、校科协联合计算机与数据工程学院共同举办的“未来产业与技术前沿”学术论坛系列活动在石麟大楼412会议室举行。会议由数据学院副院长涂黎晖主持。

本次论坛聚焦人工智能、组合数学、应用统计方面三大前沿领域,特邀行业资深专家分享研究成果与前沿产业动态,吸引了众多师生到场聆听。

王军教授‌为组合数学领域的知名专家,围绕 EKR 定理的极值组合学问题和 有限集上组合中的对称群中最大相交族的大小和结构问题展开了交流。张华军教授进一步介绍了组合极值理论研究领域最新的问题进展,介绍了Tokushige猜想等公开问题的研究方法。郑小琪教授介绍了他在多模态衰老时钟构建及干预研究方面的一些进展,他们针对传统甲基化芯片覆盖有限的瓶颈,开发了基于全基因组亚硫酸盐测序(BS-seq)数据的表观遗传衰老时钟—BS-clock。融合了血浆蛋白质组学与代谢组学的高维数据,构建了集成化衰老时钟——stackAge,有效克服了异质组学数据的尺度差异,并揭示了体内微环境随年龄增长的动态重构规律。最后,报告分享了利用前沿人工智能方法解析复杂衰老网络的思考,利用精准营养、运动等可干预生活方式开展衰老干预研究的初步设想。王武军做为企业代表,介绍了目前企业的发展方向之一是出海,需要大量懂技术并愿意驻外深耕、通晓外语与海外市场规则、具备跨文化协作能力的复合型人才,补齐海外项目落地、技术运维与本土化运营的人才缺口。

此次学术论坛打通了高校理论科研与产业实际需求的沟通壁垒,既让在校师生近距离接触数理与人工智能领域前沿科研成果,明晰学科研究发展趋势,又立足产业出海现实用人需求,为学院优化人才培养方向、推进产学研协同育人提供了务实参考,有效实现了学术研讨与就业育人双向赋能。