专业特色：

l 紧跟人工智能与数字技术发展前沿，精准对接国家战略新兴产业布局，聚力打造以数据为核心、智能为导向，兼具前瞻性与实用性的科技型专业；

l 深度融合计算机与数据科学两大核心领域，系统构建“技术+思维+管理”一体化人才培养体系，着力培育具备创新思维与学术素养的高端数据人才；

l 精心构建“基础性、实操性、前沿性”有机融合的特色课程体系，深化推进理论与实践一体化教学模式，全面夯实学生专业技能与就业核心竞争力；

l 全面实施导师负责制，精准指导学生学业提升、科研实践与职业规划；高效组织高水平学科竞赛，精心营造“以赛促学、以赛促教、以赛促能”的良好育人氛围。

培养目标：

本专业以数据科学、计算机科学、管理科学与工程等多学科交叉融合为核心特色，聚焦高层次复合型人才培养，着力夯实学生在数据分析和挖掘、系统开发和应用、数据治理和人工智能等领域的理论基础与实践能力。通过系统培养，使学生能够熟练运用各类数据技术工具，同时具有智能用户需求分析、数字技术系统开发、数据科学项目策划等综合能力，进而具备在数据科学与人工智能领域从事研究、开发、管理等工作的专业胜任力，成为高层次复合型专业人才。

主修课程：

数据科学基础与原理、数据结构、数据分析与挖掘、面向对象程序设计Java、应用人工智能编程、企业信息化应用实践、软件工程、计算机网络、高级数据库技术、分布式系统原理与技术、计算机视觉、自然语言处理、人工智能用户体验与数据可视化设计、人工智能算法基础与应用、深度学习、生成式人工智能与大模型应用系统开发、智能体系统与AI工程实践。

就业方向:

毕业生可在政府机关、科研院所、金融机构、互联网与科技企业、制造业及咨询公司等领域，从事大数据平台运维、商业智能与数据可视化、数据治理、物联网与边缘计算分析、数据挖掘与机器学习工程、人工智能系统应用开发等工作；同时，毕业生数理基础扎实，具备数据建模与智能分析的核心能力，在攻读数据科学、人工智能、计算机科学等相关专业硕士研究生时具有明显竞争优势。