7月3日下午，由科研处、校科协、图书馆联合主办，数据学院承办的“未来产业与技术前沿”系列学术论坛——人工智能及其产业应用专场在石麟大楼412会议室成功举办。              本次论坛聚焦人工智能基础方法与产业落地两大核心方向，邀请宁波大学讲师王挺、快核科技总经理俞天适两位专家作专题报告，会议由学院党委书记于欣主持，副院长文世挺等师生参加了报告。

论坛围绕《人工智能及其产业应用》主题，兼顾学术理论研究与产业实践落地，设置基础算法、工程应用两大分享模块，精准对接师生在AI学术研究、产业实践方面的学习需求。

王挺博士以物理信息深度学习方法及其在交通时空计算中的应用为题展开分享。他结合自身长期深耕的AI for Transportation研究领域，系统阐释了物理信息深度学习的核心原理与技术优势，针对交通时空数据非线性、动态性、多源异构等特征，讲解了该方法在交通流预测、智慧路网推演、时空数据建模中的创新应用。同时，他结合自身科研经历，向在场师生分享了高水平学术论文撰写、科研项目申报、SCI期刊审稿的经验和技巧，为从事交通人工智能、时空计算方向研究的师生提供参考。

俞天适总经理以人工智能赋能产业创新研发为主题，从产业一线视角解读了AI技术的商业化落地路径。他结合自身多年SaaS与AI产品架构、企业数字化服务经验，复盘了日均千万级交易量支付系统、5000万粉丝运营级产品等标杆项目的研发与运营逻辑。重点介绍了2025年带领清华、复旦、浙大在读研究生研发的工业级AI辅助工具Reseek的开发历程，详解多模态模型、智能体技术在制造业数字化转型中的应用，并结合舜宇、申洲集团等龙头企业的服务案例，分析了AI算法如何破解传统企业研发效率低、数据利用率不足等行业痛点，为师生了解工业级AI研发、产学研融合落地提供了前沿视角。

报告环节结束后，现场师生围绕物理信息深度学习的模型优化、工业AI智能体的部署难点、人工智能专业就业方向、产学研项目合作等问题，与两位专家展开深入互动交流。问答环节氛围热烈，专家结合学术规律与产业实际逐一答疑解惑，有效打通了学术理论与产业实践的沟通壁垒。

本次专场论坛是学校营造优良学术生态、推进人工智能领域产学研融合的重要举措。论坛既展示了AI基础研究的前沿进展，又剖析了产业落地的实战路径，为全校师生搭建了高水平、跨领域的学术交流平台。不仅开拓了师生的学术研究视野与产业认知边界，也为学校数据科学、人工智能相关学科建设、科研创新及人才培养注入新动能，助力学校依托前沿技术研究赋能地方未来产业高质量发展。