摘要：

报告内容分为两个部分。第一部分介绍以算力网络为基座的分布式大数据智能计算技术，重点讨论算力网络环境下的大数据计算架构、Non-MapReduce计算范式及logo分布式计算框架、 算力网络环境下双层logo计算框架及分布式计算引擎、算力网络分布式算法库和大数据计算中间件。第二部分介绍以算力网络大数据智能计算技术为基础搭建的新型人工智能算法平台。平台以分布式数据中心为算力底座，通过网站形式为用户提供大数据分析和建模的人工智能算法服务。平台具有算法种类丰富、执行效率高、数据扩展能力强、支持用户自研算法、用户界面友好等特点，适用于广泛的应用场景，可以降低大数据分析的门槛。AI算法平台搭建了行业应用与人工智能算力、算法和数据要素之间的桥梁，助力新质生产力的培育和发展。

简历：

黄哲学，瑞典皇家理工大学博士，深圳大学特聘教授、大数据技术与应用研究所所长、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任，首批广东省领军人才，深圳孔雀计划高层次人才。

符号值和混合值数据快速聚类算法研究的开拓者，发表了k-modes等一系列著名聚类算法，被纳入国内外教科书和专著，进入软件产品。发表学术论文320多篇，主要论文被引用超万次，单篇独立作者论文最高引用近4000次。入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”。

近年来专注研究大数据并行与分布式智能计算技术和软件，提出了随机样本划分（Random Sample Partition，简称RSP）大数据模型、Non-MapReduce分布式计算框架、大数据多样本统计分析方法、大数据近似计算技术等创新思想，有效地解决了超大规模数据计算的瓶颈问题，研究成果荣获多个创新大赛奖，成功用于实际应用。

一、报告地点：石麟大楼412会议室：

二、时间：9月13日（周五）10：00-11：00。

欢迎广大师生参加！