一、培养目标：
面向人工智能、大数据、云计算等前沿领域，培养具备扎实计算机理论基础、突出工程实践能力和创新思维，能解决人工智能产业“卡脖子”技术问题的产业工程师。学生毕业后5年内成为企业技术骨干或项目管理者，数字产业领域就业率不低于85%，实现“培养一名工程师，服务一家企业，带动一个领域”的目标。
二、办学特色：
1. 课程体系设计
构建“基础素养+专业核心+实践创新”三维课程模块，突出“强基础、重实践、贴产业”特色：
模块 |
课程设置 |
学分占比 |
教学特色 |
基础素养 |
科学素养、工程素养、微积分、工程数学 |
30% |
融入案例教学与工程伦理教育，强化数学建模与逻辑思维训练。 |
专业核心 |
人工智能技术应用、大数据技术与应用、机器人基础理论、机器学习工程实践 |
40% |
校企双师联合授课，嵌入企业真实项目。 |
实践创新 |
计算机科学与技术专业综合实践（人工智能）、毕业实习、学科竞赛、企业项目实战 |
30% |
依托华为云、阿里云等实训平台，开展“真题真做” 实践教学，实习与就业岗位精准对接。 |
2. 教学模式创新
·项目驱动式教学：每门专业核心课程对接设置企业子项目，学生分组完成需求分析、模型训练及成果答辩等。
·弹性学分制：鼓励学生通过企业实践、“挑战杯”、“双创”和学科竞赛获取创新学分。
·沉浸式实训：进入校企联合实验室，每学期组织1次企业现场教学。
3.教师团队建设
（1）双导师队伍组建
校内导师：选拔中高级专业技术职务教师（占比65%），每人指导3-5名学生，负责专业课程教学、科研项目启蒙及毕业设计指导。要求教师年均承担至少1项应用研究课题，将科研成果转化为教学案例。
校外导师：聘请企业高级工程师，每学期开设2次行业前沿讲座，参与培养方案修订，并直接指导学生企业实践项目。
（2）双导师协同机制
联合培养计划：学生入学后1个月内，校内外导师共同制定个性化培养方案，明确课程选修、实践安排及科研方向。
双轨考核评价：实践环节采用“校内导师过程考核+校外导师成果评审”双评分制，毕业设计实行校企双盲答辩。
定期交流机制：每学期召开1次双导师联席会，同步学生培养进度，协调企业资源对接。
三、招生计划：
面向2025级计算机科学与技术专业全日制本科生，招收不超过15人。
四、选拔条件：
（1）热爱人工智能工程领域，无违纪记录；
（2）具备创新思维、团队协作能力，优先录取数学、物理和计算机类学科竞赛获奖者。
（3）高考数学成绩不低于总分的75%；高考外语课程限英语，且不低于总分的60%。
（4）对报名学生采用无领导面试方式。
（5）成绩计算方式：总成绩=无领导面试成绩*0.5+高考数学成绩*0.3+高考外语成绩*0.2
（6）按照总分排序，从高到低录取。
五、咨询方式：
办公电话：0574-88229939
钉钉群号：120330009583
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