惠相云，博士，讲师。2020年于中山大学获得学士学位，同年进入浙江大学数学科学学院数学专业学习，2025年获得理学博士学位。2026年入职浙大宁波理工学院，承担微积分、概率论与数理统计等课程教学任务。研究方向为深度学习中的优化和泛化理论、相位恢复理论。

Xiangyun Hui, Hang Xu. Phase retrieval for general sub-Gaussian measurements with lower sample complexity. Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities Series B, Accepted, in press.

Xiangyun Hui and Xiaoxuan Ma and Yixuan Yang and Song Li. The implicit regularization of gradient flow on separable datasets in ReLU networks. Neurocomputing, 2025: 131367.